Армения
Data Analytics Engineering
Хочешь получить востребованные знания и навыки для старта твоей карьеры в IT? Подавай заявку на эту программу и перенимай опыт экспертов EPAM.
alt
alt
Стоимость
Бесплатно
Старт программы
октябрь
Тип
Тренинг
Язык
Английский
Продолжительность
29 недель
Формат
Online
Уровень
Fundamentals
Детали

Если ты хочешь научиться создавать цифровые продукты на основе данных и исследовать их возможности для преобразования сырой информации в ценные инсайты для бизнеса, то эта программа для тебя.

Присоединяйся и получай возможность приобрести/углубить свои знания в трех основных направлениях:

  • Data Quality (проверка качества данных и их преобразования на каждом этапе проекта)
  • Data Integration (разработка и поддержка широкого спектра преобразований и миграций данных)
  • Data Visualization (создание интерактивных и комплексных инструментов визуализации и анализа данных)
Data Analytics Engineering
Data Analytics Engineering – процесс превращения необработанных данных в ценную для бизнеса информацию путем сбора, обработки, валидации и визуализации данных.
Больше про направление
direction
Что мы предлагаем?
  • Образование в IT-компании. Как ведущая международная IT-компания, мы поможем тебе изучить последние технологии и получить знания, которые требуются на современном рынке.
  • Актуальные учебные материалы. Наша программа обучения разработана Data-экспертами EPAM с большим проектным опытом и проверена на сотнях тренингов.
  • Фокус на практику. Этот комплексный и интенсивный курс поможет тебе получить практический опыт в применении изученных концепций.
  • Глубокое погружение в специализацию. Выпускники наших программ – это отлично подготовленные Junior-специалисты, чей уровень знаний позволяет решать сложные технические задачи и работать с серьезными заказчиками.
  • Поддержка опытных менторов. Мы будем сопровождать тебя на всех этапах обучения, отвечать на твои вопросы и давать обратную связь по выполненным заданиям.
Процесс обучения

Программа состоит из двух этапов:

  • Первый длится 3 месяца и предполагает ~12 часов нагрузки в неделю. Ты будешь самостоятельно проходить учебные материалы, выполнять практические задания и обсуждать возникающие вопросы с тренерами EPAM на регулярных Q&A сессиях.
  • Если ты покажешь хорошие результаты и успешно пройдешь техническое интервью, мы пригласим тебя на следующий этап. Обычно он длится 3,5 месяца и требует ~20 часов еженедельного вовлечения. Ты научишься систематизировать информацию, создавать дашборды с помощью инструментов визуализации, проверять качество данных и работать с облачными технологиями.

По окончании обучения ты сможешь продолжить свой карьерный путь в соответствии с продемонстрированными навыками и доступными возможностями в EPAM.

Что необходимо для успешного обучения:
training-is-for-you
  • Уровень английского языка от Upper-Intermediate (B2) и выше
  • Уровень армянского языка от Advanced (С1) и выше
  • Базовые знания теории реляционных СУБД
  • Владение языком запросов SQL на начальном уровне
  • Знакомство с основами Python

Будет плюсом:

  • Диплом технического университета или другого образовательного учреждения с технической специализацией 
  • Опыт работы в банковской и технической сферах 
Как присоединиться к программе?
  1. Зарегистрируйся на этой странице до 23 сентября . Когда ты заполнишь все необходимые поля и прикрепишь свое CV, ты найдешь подтверждение с подробной информацией на почте или во вкладке с уведомлениями.
  2. Расскажи о своем интересе к Data Analytics Engineering в блоке «Дополнительная информация» в профиле. Пожалуйста, укажи причины выбора этого тренинга и твои ожидания от него.
  3. Выполни тест на знание английского языка в твоем профиле. Его необходимо пройти в течение 3 дней после регистрации и получить результат от уровня B2 (Upper-Intermediate) и выше для дальнейшего рассмотрения.
  4. Выполни технический тест в твоем профиле. Его необходимо пройти в течение 3 дней после регистрации и получить результат от 70%.
  5. Пройди собеседование с рекрутером по телефону. Мы свяжемся с тобой в течение 1-3 недель после прохождения теста, чтобы задать несколько вопросов, если ты будешь соответствовать всем требованиям.
  6. Пройди технический онлайн-экзамен 27 сентября. Мы назначим его на определенное время, которое будет одинаковым для всех участников, и сообщим эту информацию в отдельном письме.
  7. Получи приглашение на программу. Мы сообщим тебе результаты зачисления и поделимся дальнейшими инструкциями в течение 1-2 недель после технического экзамена.

Пожалуйста, регулярно проверяй свой почтовый ящик, указанный в профиле, чтобы не пропустить важные уведомления.

Что ты изучишь?

DB Basics

  • Data. Database. DBMS
  • DB Components
  • DB Modeling
  • Normalization

SQL Foundation

  • SELECT Statement
  • DML Statements (Data Manipulation Language)
  • TCL Statements (Transaction Control Language)
  • DDL Statements (Data Definition Language)
  • DCL Statements (Data Control Language)

SQL for Analysis

  • Introduction to OLAP. OLAP vs OLTP
  • Window Functions / Frames
Этап 2 (3.5 месяца,~20 часов в неделю)
Пожалуйста, прочитай эту информацию перед регистрацией
  • Эта программа предназначена для граждан Армении и специалистов, переехавших на постоянное пребывание в эту страну.
  • Обучение на тренинге интенсивное, поэтому мы рассматриваем выпускников университетов или студентов, находящихся на последнем курсе.
  • Дата начала обучения может измениться – период отбора будет скорректирован соответствующим образом. Пожалуйста, следи за обновлениями на этой странице и по почте.
  • Количество мест в группе ограничено, поэтому заявки кандидатов с наивысшими баллами будут рассматриваться в первую очередь и результаты отбора станут решающим фактором для зачисления. 
  • Этот курс недоступен для текущих студентов EPAM Campus и сотрудников EPAM. Мы советуем обратиться к своему координатору обучения или ресурсному менеджеру по поводу других возможностей.
Data Analytics Engineering
октябрь · 29 недель
Тренинг · Online
Английский
Fundamentals
Армения
Бесплатно
main-part-picture
blue-spot

Появились вопросы? Свяжись с нами

Contact Center